Страница 156 номер 335, ГДЗ по математике за 10 и 11 класс к учебнику Высоцкого. Вероятность и статистика базовый и углубленный уровни
Докажите, что если распределение случайной величины \(X\) симметрично относительно числа \(a\), то \(\mathrm{E}X = a\).
Распределение величины \(X\) симметрично относительно числа \(a\): вместе с каждым значением \(a - t\) величина принимает и значение \(a + t\), причём вероятности этих значений равны.
Разобьём значения на симметричные пары; пусть их \(m\): значения \(a - t_k\) и \(a + t_k\) имеют одну и ту же вероятность \(p_k\). Кроме пар у величины может быть значение \(a\) — оно симметрично самому себе; его вероятность \(p_0\) (если такого значения нет, \(p_0 = 0\)).
Вероятности парных значений равны, поэтому слагаемые с \(t_k\) уничтожаются, и вклад одной пары равен \[(a - t_k)p_k + (a + t_k)p_k = ap_k - t_kp_k + ap_k + t_kp_k = 2ap_k.\]
Сложим вклады всех пар и вклад значения \(a\), равный \(ap_0\): \[\mathrm{E}X = 2ap_1 + 2ap_2 + \ldots + 2ap_m + ap_0 = a \cdot (2p_1 + 2p_2 + \ldots + 2p_m + p_0).\]
В скобках стоит сумма вероятностей всех значений величины \(X\) (каждая пара дала \(p_k + p_k = 2p_k\), отдельное значение \(a\) дало \(p_0\)), а она равна 1, поэтому \(\mathrm{E}X = a \cdot 1 = a\), что и требовалось доказать.
Ответ: если распределение случайной величины \(X\) симметрично относительно числа \(a\), то \(\mathrm{E}X = a\).
Докажите, что если распределение случайной величины \(X\) симметрично относительно числа \(a\), то \(\mathrm{E}X = a\).
Пусть распределение случайной величины \(X\) симметрично относительно числа \(a\). По определению это значит, что вместе с каждым значением \(a - t\) величина принимает и значение \(a + t\), причём вероятности этих двух значений равны.
Разобьём все значения величины \(X\) на такие симметричные пары. Пусть пар получилось \(m\): значения \(a - t_1\) и \(a + t_1\) имеют одну и ту же вероятность \(p_1\), значения \(a - t_2\) и \(a + t_2\) — одну и ту же вероятность \(p_2\), и так далее до значений \(a - t_m\) и \(a + t_m\) с вероятностью \(p_m\). Кроме них у величины может быть ещё одно значение — само число \(a\): оно симметрично самому себе и в пару ни с чем не входит. Обозначим его вероятность \(p_0\); если такого значения у величины нет, считаем \(p_0 = 0\).
Вклад одной пары в сумму, которой задано математическое ожидание, равен \[(a - t_k)p_k + (a + t_k)p_k = ap_k - t_kp_k + ap_k + t_kp_k = 2ap_k.\]
Слагаемые с \(t_k\) уничтожились именно потому, что вероятности парных значений равны. Сложив вклады всех пар и вклад самого значения \(a\), равный \(ap_0\), получим \[\mathrm{E}X = 2ap_1 + 2ap_2 + \ldots + 2ap_m + ap_0 = a \cdot (2p_1 + 2p_2 + \ldots + 2p_m + p_0).\]
В скобках стоит сумма вероятностей всех значений величины \(X\): каждая пара дала \(p_k + p_k = 2p_k\), а отдельное значение \(a\) дало \(p_0\). Сумма вероятностей всех значений случайной величины равна 1, поэтому \(\mathrm{E}X = a \cdot 1 = a\), что и требовалось доказать.
Ответ: если распределение случайной величины \(X\) симметрично относительно числа \(a\), то \(\mathrm{E}X = a\).